SMPS सर्किट
SMPS सर्किट
Jump to TINA Main Page & General Information
SMPS या स्विचिंग-मोड पावर सप्लाई सर्किट आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक्स का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। इस तरह के सर्किट का अनुकरण करने के लिए आवश्यक भारी क्षणिक विश्लेषण में बहुत समय और कंप्यूटर भंडारण हो सकता है। ऐसे सर्किट के विश्लेषण का समर्थन करने के लिए टीना शक्तिशाली उपकरण और विश्लेषण मोड प्रदान करता है।
स्टेट स्टेट सॉल्वर का उपयोग करना
एसएमपीएस सर्किट के विश्लेषण का सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा अपनी स्थिर स्थिति तक पहुंचने के लिए होता है, जब आउटपुट वोल्टेज का डीसी स्तर नहीं बदलता है और आउटपुट तरंग में केवल एक छोटी आवधिक तरंग होती है। इस स्थिति को स्वचालित रूप से खोजने के लिए, टीना के पास विश्लेषण मेनू के तहत एक स्थिर राज्य सॉल्वर है।
इनपुट स्टेप विश्लेषण
SMPS सर्किट के लिए मानक विश्लेषणों में से एक इनपुट लाइन में चरण परिवर्तनों के साथ आउटपुट को विनियमित करने के लिए SMPS डिज़ाइन की क्षमता का परीक्षण करने के लिए इनपुट परिवर्तन की प्रतिक्रिया की गणना है। यह इनपुट वोल्टेज में एक पल्स जोड़कर और आउटपुट और अन्य वोल्टेज की जांच करके पूरा किया जा सकता है। चूंकि इनपुट परिवर्तन स्थिर स्थिति के सापेक्ष है, हम इसे टीना के स्थिर राज्य सॉल्वर द्वारा गणना की गई स्थिर अवस्था प्रारंभिक मानों से शुरू कर सकते हैं।
लोड कदम विश्लेषण
एक और मानक विश्लेषण एसएमपीएस प्रतिक्रिया को तेजी से लोड परिवर्तन के लिए निर्धारित करना है। सिमुलेशन का उपयोग करते हुए, लोड में वर्तमान पल्स को जोड़ने और आउटपुट और अन्य वोल्टेज का विश्लेषण करके लोड परिवर्तनों की प्रतिक्रिया प्राप्त की जाती है। चूंकि लोड परिवर्तन स्थिर अवस्था के सापेक्ष है इसलिए हम इसे टीना के स्थिर राज्य सॉल्वर द्वारा गणना की गई स्थिर अवस्था के प्रारंभिक मूल्यों से शुरू कर सकते हैं।
एसी विश्लेषण
एसी विश्लेषण और स्थिरता विश्लेषण के लिए आप टीना में प्रदान किए गए तथाकथित औसत मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। स्विचिंग प्रक्रिया के दौरान प्रभावों के औसत के आधार पर औसत मॉडल एक विधि का प्रतिनिधित्व करते हैं। परिणाम- आईएनजी समीकरण रैखिक हैं इसलिए स्थिरता विश्लेषण के लिए आवश्यक बोडे और न्याक्विस्ट भूखंडों को खींचने के लिए विधि बहुत तेज है। ध्यान दें कि टीना के एसी विश्लेषण फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए आपको एक औसत मॉडल की आवश्यकता होती है, क्षणिक मॉडल लागू नहीं होते हैं और अनुचित परिणाम देंगे।