Jump to TINA Main Page & General Information 

Տերմինալները կարող են հանձնվել Մոնտե-Կարլոյում կամ ամենավատ դեպքերում վերլուծության համար օգտագործվող սխեմաների տարրերին: Արդյունքները կարելի է գնահատել վիճակագրականորեն `ակնկալվող միջոցներով, ստանդարտ շեղումներով եւ զիջումներով:

Կուրսավորի որոշակի կորի վրա տեղափոխելը համապատասխան բաղադրիչի արժեքներ է բերում, որպեսզի հնարավոր է մեկնաբանել ծայրահեղ արդյունքներ: 

Յուրաքանչյուր բաղադրիչի համար նախատեսված հանդուրժողականության մոդելները թույլ են տալիս համազգեստ, գաուսերեն կամ ընդհանուր բաշխում: Օգտագործելով ընդհանուր բաշխումը, դուք կարող եք սահմանել ասիմետրիկ հանդուրժողականություն, ինչպես նաեւ խմբի հանդուրժողականություն:

Խմբային հանդուրժողականության դեպքում դուք կարող եք մոդելավորել բացասական հետեւողականություն, որտեղ մեկ խմբի բաղադրիչի արժեքները կփոխվեն մյուս խմբի հակառակ ուղղությամբ: