Tiešsaistes SMPS analīze, izmantojot TINACloud

SMPS vai komutācijas režīma barošanas ķēdes ir svarīga mūsdienu elektronikas sastāvdaļa. Smagajai pārejas analīzei, kas nepieciešama, lai modelētu šādu ķēdi, var būt daudz laika un datora uzglabāšana. Lai atbalstītu šādu ķēžu analīzi, TINACloud nodrošina jaudīgus rīkus un analīzes režīmus.

Palaidiet simulāciju tagad, izmantojot TINACloud, iestrādājot iepriekš redzamajā logā vai uzklikšķinot uz TINACloud jaunā pārlūkprogrammas cilnē šeit

Izmantojot Steady State Solver

Visbiežāk laikietilpīga SMPS ķēdes analīzes daļa ir sasniegt stabilu stāvokli, kad izejas sprieguma līdzsvara līmenis nemainās un izejas viļņu formai ir tikai neliela periodiska pulsācija. Lai automātiski atrastu šo stāvokli, TINACloud analīzes izvēlnē ir Steady State Solver.

Ievades posma analīze

Viena no SMPS shēmu standarta analīzēm ir reakcijas uz ievades maiņu aprēķināšana, lai pārbaudītu SMPS konstrukcijas spēju regulēt izvadi ar pakāpeniskām izmaiņām ievades līnijā. To var panākt, pievienojot ieejas spriegumam impulsu un pārbaudot izeju un citus spriegumus. Tā kā ievades maiņa ir atkarīga no stabilā stāvokļa, mēs varam to sākt no stabila stāvokļa sākuma vērtībām, ko aprēķina TINACloud stabilā stāvokļa risinātājs.

Slodzes pakāpes analīze

Vēl viena standarta analīze ir noteikt SMPS reakciju uz ātru slodzes izmaiņu. Izmantojot simulāciju, reakcija uz slodzes izmaiņām tiek iegūta, pievienojot slodzei strāvas impulsu un analizējot izejas un citus spriegumus. Tā kā slodzes maiņa ir atkarīga no stabila stāvokļa, mēs varam to sākt no stabila stāvokļa sākuma vērtībām, ko aprēķina TINACloud stabilā stāvokļa risinātājs.

AC analīze

AC analīzei un stabilitātes analīzei var izmantot tā sauktos vidējos modeļus, kas sniegti TINACloud. Vidējie modeļi ir metode, kas balstās uz efektu vidējo vērtību pārslēgšanas procesa laikā. Iegūtie vienādojumi ir lineāri, tāpēc metode ir ļoti ātra, lai izdarītu stabilitātes analīzei nepieciešamos Bode un Nyquist laukumus. Ņemiet vērā, ka, lietojot TINACloud AC analīzes funkciju, jums ir nepieciešams vidējais modelis, pārejas modeļi nav piemērojami un sniegs nepareizus rezultātus