CIRCUITOS EQUIVALENTES DE THÉVENIN E NORTON

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O teorema de Thévenin para circuitos CA com fontes senoidais é muito semelhante ao teorema que aprendemos para circuitos CC. A única diferença é que devemos considerar impedância em vez de resistência. Resumidamente afirmado, o Teorema de Thévenin para circuitos AC diz:

Qualquer circuito linear de dois terminais pode ser substituído por um circuito equivalente constituído por uma fonte de tensão (VTh) e uma impedância em série (ZTh).

Em outras palavras, o teorema de Thévenin permite substituir um circuito complicado por um circuito equivalente simples contendo apenas uma fonte de tensão e uma impedância conectada em série. O teorema é muito importante do ponto de vista teórico e prático.

É importante observar que o circuito equivalente de Thévenin fornece equivalência apenas nos terminais. Obviamente, a estrutura interna do circuito original e o equivalente de Thévenin podem ser bem diferentes. E para circuitos CA, em que a impedância depende da frequência, a equivalência é válida em um apenas frequência.

Usar o Teorema de Thévenin é especialmente vantajoso quando:

· queremos nos concentrar em uma porção específica de um circuito. O restante do circuito pode ser substituído por um equivalente simples de Thévenin.

· temos que estudar o circuito com diferentes valores de carga nos terminais. Usando o equivalente de Thévenin, podemos evitar a necessidade de analisar o complexo circuito original a cada vez.

Podemos calcular o circuito equivalente de Thévenin em duas etapas:

1. calculado ZTh. Defina todas as fontes como zero (substitua as fontes de tensão por curtos-circuitos e as fontes de corrente por circuitos abertos) e encontre a impedância total entre os dois terminais.

2. calculado Vº. Encontre a tensão de circuito aberto entre os terminais.

O Teorema de Norton, já apresentado para circuitos DC, também pode ser usado em circuitos AC. O Teorema de Norton aplicado aos circuitos AC afirma que a rede pode ser substituída por um fonte atual em paralelo com um impedância.

Podemos calcular o circuito equivalente do Norton em duas etapas:

1. calculado ZTh. Defina todas as fontes como zero (substitua as fontes de tensão por curtos-circuitos e as fontes de corrente por circuitos abertos) e encontre a impedância total entre os dois terminais.

2. calculado Iº. Encontre a corrente de curto-circuito entre os terminais.

Agora vamos ver alguns exemplos simples.

Exemplo 1

Encontre o equivalente Thévenin da rede para os pontos A e B com uma frequência: f = 1 kHz, vS(T) = 10 cosw ×televisão.


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O primeiro passo é encontrar a tensão do circuito aberto entre os pontos A e B:

A tensão do circuito aberto usando divisão de tensão:

= -0.065 - j2.462 = 2.463 e-j91.5º V

Verificando com TINA:


O segundo passo é substituir a fonte de tensão por um curto-circuito e encontrar a impedância entre os pontos A e B:

Claro, podemos verificar nosso ZT solução usando o medidor de impedância da TINA (observe que substituímos a fonte de tensão por um curto-circuito):


Aqui está o circuito equivalente de Thévenin, válido apenas na frequência de 1kHz. Devemos primeiro, entretanto, resolver a capacitância do TC. Usando o relacionamento 1 /wCT = 304 ohm, encontramos CT = 0.524 uF

Agora temos a solução: RT = 301 ohm e CT = 0.524 m F:

A seguir, podemos usar o interpretador TINA para verificar nossos cálculos do circuito equivalente de Thévenin:

{Solução do intérprete da TINA}
VM: = 10;
f: = 1000;
om: = 2 * pi * f;
Z1: = R1 + j * om * L;
Z2: = R2 / (1 + j * om * C * R2);
VT: = VM * Z2 / (Z1 + Z2);
VT = [- 64.0391m-2.462 * j]
abs (VT) = [2.4629]
abs (VT) / sqrt (2) = [1.7415]
radtodeg (arco (VT)) = [- 91.49]
ZT: = Replus ((R1 + j * om * L), replus (R2, (1 / j / om / C)));
ZT = [301.7035-303.4914 * j]
Abs (ZT) = [427.9393]
radtodeg (arco (ZT)) = [- 45.1693]
Ct: = - 1 / im (ZT) / om;
Ct = [524.4134n]
#Solução por Python!
importar matemática como m
importar cmath como c
#Vamos simplificar a impressão de complexos
#números para maior transparência:
cp= lambda Z: “{:.4f}”.formato(Z)
#Defina replus usando lambda:
Replus= lambda R1, R2 : R1*R2/(R1+R2)
VM=10
F = 1000
om=2*c.pi*f
Z1=complexo(R1,om*L)
Z2=R2/complexo(1,om*C*R2)
VT=VM*Z2/(Z1+Z2)
imprimir(“VT=”,cp(VT))
imprimir(“abs(VT)= %.4f”%abs(VT))
imprimir(“abs(VT)/sqrt(VT)= %.4f”%(abs(VT)/m.sqrt(2)))
imprimir(“graus(arco(VT))= %.4f”%m.graus(c.fase(VT)))
ZT=Replus(complexo(R1,om*L),Replus(R2,1/1j/om/C))
imprimir(“ZT=”,cp(ZT))
imprimir(“abs(ZT)= %.4f”%abs(ZT))
imprimir(“graus(arco(ZT))= %.4f”%m.graus(c.fase(ZT)))
Ct=-1/ZT.imag/om
imprimir(“Ct=”,Ct)

Observe que na lista acima usamos a função “replus”. Replus resolve o equivalente paralelo de duas impedâncias; ou seja, ele encontra o produto sobre a soma das duas impedâncias paralelas.

Exemplo 2

Encontre o equivalente Norton do circuito no exemplo 1.

f = 1 kHz, vS(T) = 10 cosw ×televisão.


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A impedância equivalente é a mesma:

ZN= (0.301-j0.304) kW

Em seguida, encontre a corrente de curto-circuito:

IN = (3.97-j4.16) mA

E podemos comparar nossos cálculos manuais com os resultados do TINA. Primeiro, a impedância de circuito aberto:


Então a corrente de curto-circuito:


E finalmente o equivalente do Norton:

Em seguida, podemos usar o interpretador TINA para encontrar os componentes do circuito equivalente do Norton:

{Solução do intérprete da TINA}
VM: = 10;
f: = 1000;
om: = 2 * pi * f;
Z1: = R1 + j * om * L;
Z2: = R2 / (1 + j * om * C * R2);
IN: = VM / Z1;
IN = [3.9746m-4.1622m * j]
abs (IN) = [5.7552m]
abs (IN) / sqrt (2) = [4.0695m]
radtodeg (arco (IN)) = [- 46.3207]
ZN: = Replus ((R1 + j * om * L), replus (R2, (1 / j / om / C)));
ZN = [301.7035-303.4914 * j]
Abs (ZN) = [427.9393]
radtodeg (arco (ZN)) = [- 45.1693]
CN: = - 1 / im (ZN) / om;
CN = [524.4134n]
#Solução por Python!
importar matemática como m
importar cmath como c
#Vamos simplificar a impressão de complexos
#números para maior transparência:
cp= lambda Z: “{:.4f}”.formato(Z)
#Defina replus usando lambda:
Replus= lambda R1, R2 : R1*R2/(R1+R2)
VM=10
F = 1000
om=2*c.pi*f
Z1=complexo(R1,om*L)
Z2=R2/complexo(1,om*C*R2)
IN=VM/Z1
imprimir(“IN=”,cp(IN))
imprimir(“abs(IN)= %.4f”%abs(IN))
print(“graus(arco(IN))= %.4f”%m.graus(c.fase(IN)))
imprimir(“abs(IN)/sqrt(2)= %.4f”%(abs(IN)/m.sqrt(2)))
ZN=Replus(complexo(R1,om*L),Replus(R2,1/1j/om/C))
imprimir(“ZN=”,cp(ZN))
imprimir(“abs(ZN)= %.4f”%abs(ZN))
imprimir(“graus(arco(ZN))= %.4f”%m.graus(c.fase(ZN)))
CN=-1/ZN.imag/om
imprimir(“CN=”,CN)

Exemplo 3

Nesse circuito, a carga é o RL e CL conectados em série. Esses componentes de carga não fazem parte do circuito cujo equivalente estamos buscando. Encontre a corrente na carga usando o equivalente do Norton do circuito.

v1(t) = 10 cos wtelevisão; v2(t) = 20 cos (wt + 30°) V; v3(t) = 30 cos (wt + 70°) V;

v4(t) = 15 cos (wt + 45°) V; v5(t) = 25 cos (wt + 50°) V; f = 1 kHz.


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Encontre primeiro a impedância equivalente em circuito aberto Zeq à mão (sem a carga).

Numericamente

ZN = Zeq = (13.93 - j5.85) ohm.

Abaixo vemos a solução da TINA. Observe que substituímos todas as fontes de tensão por curto-circuitos antes de usarmos o medidor.


Agora a corrente de curto-circuito:

O cálculo da corrente de curto-circuito é bastante complicado. Dica: este seria um bom momento para usar a Superposição. Uma abordagem seria encontrar a corrente de carga (em forma retangular) para cada fonte de tensão tomada uma de cada vez. Em seguida, some os cinco resultados parciais para obter o total.

Usaremos apenas o valor fornecido pela TINA:

iN(t) = 2.77 cos (w ×t-118.27°) A


Juntando tudo (substituindo a rede pelo seu equivalente Norton, reconectando os componentes de carga à saída e inserindo um amperímetro na carga), temos a solução para a corrente de carga que buscávamos:


Pelo cálculo manual, pudemos encontrar a corrente de carga usando a divisão atual:

Finalmente

I = (- 0.544 - j 1.41) A

e a função do tempo

i (t) = 1.51 cos (w ×t - 111.1°) A

{Solução do intérprete da TINA}
{A corrente em curto-circuito pelo método de corrente de malha}
om: = 2000 * pi;
V1: = 10;
V2:=20*exp(j*pi/6);
V3:=30*exp(j*pi/18*7);
V4:=15*exp(j*pi/4);
V5:=25*exp(j*pi/18*5);
Sistema J1, J2, J3, J4
J1*(R-j*2/om/C)+V1+J2*j/om/C+J3*j/om/C=0
J1*j/om/C+J2*(j*om*L-j/om/C)+V4-V2=0
J1*j/om/C+J3*(R+j*om*L-j/om/C)-J4*j*om*L+V3+V5-V4=0
-J3*j*om*L+J4*(R+j*om*L)-V3=0
end;
J3=[-1.3109E0-2.4375E0*j]
{A impedância da rede 'morta'}
ZLC:=j*om*L/(1-sqr(om)*L*C);
ZRL:=j*om*L*R/(R+j*om*L);
ZN:=(R+ZLC)/(1+j*om*C*(R+ZLC))+R+ZRL;
ZN=[1.3923E1-5.8456E0*j]
I:=J3*ZN/(ZN+RL-j/om/C);
Eu=[-5.4381E-1-1.4121E0*j]
#Solução por Python!
importar matemática como m
importar cmath como c
#Vamos simplificar a impressão de complexos
#números para maior transparência:
cp= lambda Z: “{:.4f}”.formato(Z)
om=2000*c.pi
V1=10
V2=20*c.exp(1j*c.pi/6)
V3=30*c.exp(1j*c.pi/18*7)
V4=15*c.exp(1j*c.pi/4)
V5=25*c.exp(1j*c.pi/18*5)
#Temos um sistema linear de equações
#que queremos resolver para J1,J2,J3,J4:
#J1*(R-j*2/om/C)+V1+J2*j/om/C+J3*j/om/C=0
#J1*j/om/C+J2*(j*om*L-j/om/C)+V4-V2=0
#J1*j/om/C+J3*(R+j*om*L-j/om/C)-J4*j*om*L+V3+V5-V4=0
#-J3*j*om*L+J4*(R+j*om*L)-V3=0
importar numpy como n
#Escreva a matriz dos coeficientes:
A=n.array([[complexo(R,-2/om/C),1j/om/C,1j/om/C,0],
[1j/om/C,1j*om*L-1j/om/C,0,0],
[1j/om/C,0,R+1j*om*L-1j/om/C,-1j*om*L],
[0,0,-1j*om*L,R+1j*om*L]])
b=n.array([-V1,V2-V4,V4-V3-V5,V3])
J1,J2,J3,J4=n.linalg.solve(A,b)
imprimir(“J3=”,cp(J3))
#A impedância da rede 'morta'
ZLC=1j*om*L/(1-om**2*L*C)
ZRL=1j*om*L*R/(R+1j*om*L)
ZN=(R+ZLC)/(1+1j*om*C*(R+ZLC))+R+ZRL
imprimir(“ZN=”,cp(ZN))
I=J3*ZN/(ZN+RL-1j/om/C)
imprimir(“I=”,cp(I))


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