Jump to TINA Main Page & General Information 

สามารถกำหนดค่าความคลาดเคลื่อนให้กับองค์ประกอบวงจรสำหรับใช้ใน Monte-Carlo หรือการวิเคราะห์ที่แย่ที่สุด ผลลัพธ์สามารถประเมินได้ทางสถิติโดยใช้วิธีที่คาดหวังค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและผลผลิต

การเลื่อนเคอร์เซอร์ไปยังเส้นโค้งที่เฉพาะเจาะจงจะดึงค่าองค์ประกอบที่สอดคล้องกันเพื่อผลลัพธ์ที่มากที่สุดอาจถูกตีความ 

โมเดลความคลาดเคลื่อนที่มีให้สำหรับแต่ละองค์ประกอบอนุญาตให้มีการกระจายแบบสม่ำเสมอแบบเกาส์เซียนหรือแบบทั่วไป การใช้การกระจายทั่วไปคุณสามารถกำหนดความทนทานแบบอสมมาตรรวมถึงการยอมรับกลุ่ม

ด้วยความทนทานต่อกลุ่มคุณสามารถสร้างแบบจำลองการติดตามเชิงลบโดยที่ค่าองค์ประกอบของกลุ่มหนึ่งจะเปลี่ยนไปในทิศทางตรงกันข้ามของกลุ่มอื่น