Jump to TINA Main Page & General Information 

Mạch cung cấp năng lượng SMPS hoặc Switching-Mode là một phần quan trọng của thiết bị điện tử hiện đại. Việc phân tích nhất thời cần thiết để mô phỏng một mạch như vậy có thể mất rất nhiều thời gian và lưu trữ máy tính. Để hỗ trợ việc phân tích các mạch như vậy, TINA cung cấp các công cụ và chế độ phân tích mạnh mẽ.

Sử dụng bộ giải trạng thái ổn định

Phần tốn thời gian nhất trong phân tích mạch SMPS là đạt đến trạng thái ổn định, khi mức DC của điện áp đầu ra không thay đổi và dạng sóng đầu ra chỉ có một gợn sóng định kỳ nhỏ. Để tự động tìm trạng thái này, TINA có Bộ giải trạng thái ổn định trong menu Phân tích.

Phân tích bước đầu vào

Một trong những phân tích tiêu chuẩn cho các mạch SMPS là tính toán đáp ứng với thay đổi đầu vào để kiểm tra khả năng của thiết kế SMPS để điều chỉnh đầu ra với các thay đổi bước trong dòng đầu vào. Điều này có thể được thực hiện bằng cách thêm một xung vào điện áp đầu vào và kiểm tra đầu ra và các điện áp khác. Vì thay đổi đầu vào liên quan đến trạng thái ổn định, chúng tôi có thể bắt đầu thay đổi từ giá trị ban đầu trạng thái ổn định được tính bằng bộ giải trạng thái ổn định của TINA.

Phân tích bước tải

Một phân tích tiêu chuẩn khác là xác định phản hồi SMPS đối với thay đổi tải nhanh. Sử dụng mô phỏng, đáp ứng với thay đổi tải có được bằng cách thêm một xung hiện tại vào tải và phân tích đầu ra và các điện áp khác. Vì sự thay đổi tải liên quan đến trạng thái ổn định, chúng ta có thể bắt đầu nó từ các giá trị ban đầu trạng thái ổn định được tính bằng bộ giải trạng thái ổn định của TINA.

Phân tích AC

Để phân tích AC và phân tích độ ổn định, bạn có thể sử dụng mô hình Trung bình được gọi là TINA. Các mô hình trung bình đại diện cho một phương pháp, dựa trên việc lấy trung bình các hiệu ứng trong quá trình chuyển đổi. Các phương trình kết quả là tuyến tính do đó phương pháp này cực kỳ nhanh để vẽ các sơ đồ Bode và Nyquist cần thiết cho phân tích độ ổn định. Lưu ý rằng để sử dụng chức năng phân tích AC của TINA, bạn cần một mô hình trung bình, các mô hình nhất thời không được áp dụng và sẽ cho kết quả không chính xác.