三相网络

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到目前为止,我们研究的交流网络已广泛用于对家庭交流电源网络进行建模。 但是,对于工业用途以及发电而言, 网络 交流发电机更为有效。 这是通过多相网络来实现的,该网络由许多具有相角差的相同正弦波发生器组成。 最常见的多相网络是两相或三相网络。 在这里,我们的讨论将仅限于三相网络。

请注意,TINA在特殊组件工具栏中的星形和Y按钮下方提供了用于绘制三相网络的特殊工具。

三相网络可以看作是三个单相或简单AC电路的特殊连接。 三相网络由三个简单的网络组成,每个网络具有相同的幅度和频率,相邻网络之间的相位差为120°。 120V电压的时序图EFF 系统如下图所示。

我们也可以使用TINA的相量图用相量表示这些电压。

与单相系统相比,三相网络更具优势,因为发电站和传输线都需要更细的导体来传输相同的功率。 由于三个电压之一始终为非零,因此三相设备具有更好的特性,并且三相电动机可以自动启动,而无需任何其他电路。 由于减少了整流电压的波动,将三相电压转换为DC(整流)也要容易得多。

三相电网的频率在美国为60 Hz,在欧洲为50 Hz。 单相家庭网络只是三相网络的电压之一。

在实践中,三个阶段以两种方式之一连接。

1)的 怀 或Y形连接,其中每个发电机或负载的负极端子连接形成零线端子。 这样就形成了三线系统,或者提供了零线,则形成了四线系统。


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V.p1,Vp2,Vp3 调用发电机的电压 电压,而电压为V.L1,VL2,VL3 任意两条连接线(不包括零线)之间的连接称为 线 电压。 同样,我p1,Ip2,Ip3 调用发电机的电流 电流而电流IL1,IL2,IL3 在连接线(不包括零线)中被称为 线 电流。

在Y型连接中,相电流和线电流明显相同,但是线电压大于相电压。 在平衡情况下:

我们用相量图来证明这一点:

我们来算一下V.L 对于上面使用三角函数的余弦规则的相量图:


现在让我们使用复杂峰值计算相同的数量:

Vp1 = 169.7 ej 0 ° = 169.7

Vp2 = 169.7 ej 120 ° = -84.85 + j146.96

VL = Vp2Vp1 = -254.55 + j146.96 = 293.9é j150 °

与TINA口译相同的结果:

{TINA口译员的解决方案!}
Vp1:= 169.7
Vp2:= 169.7 * exp(j * degtorad(120))
Vp2 = [ - + 84.85 146.9645 * j]的
VL:= Vp2-Vp1
VL = [ - + 254.55 146.9645 * j]的
radtodeg(弧(VL))= [150]
ABS(VL)= [293.929]
#Python解决方案
将数学导入为 m
将 cmath 导入为 c
#让我们简化复杂的打印
#numbers 提高透明度:
cp= lambda Z : “{:.4f}”.format(Z)
Vp1=169.7
Vp2=169.7*c.exp(1j*m.弧度(-120))
打印(“Vp2 =”,cp(Vp2))
VL=Vp1-Vp2
打印(“VL =”,cp(VL))
print(“abs(VL)=”,cp(abs(VL)))
print(“度(相位(VL))=”,cp(m.度(c.相位(VL))))

类似地,线电压的复数峰值

VL21 = 293.9 ej 150 ° V,
VL23 = 293.9 ej 270 ° V,
VL13 = 293.9 ej 30 ° V.

复杂的有效价值:

VL21eff = 207.85 ej 150 ° V,
VL23eff = 207.85 ej 270 ° V,
VL13eff = 207.85 ej 30 ° V.

最后让我们使用TINA检查相同的结果

120 VEFF ; VP1 V =P2 V =P3 = 169.7 V和Z1= Z2 =Z3 = 1 欧姆


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2) 三角洲 or d连接 通过串联连接三个负载形成一个闭环,可以实现三相相变。 仅用于三线系统。

与Y连接相反,在 D -连接时,相电压和线电压明显相同,但是线电流大于相电流。 在平衡情况下:

让我们用TINA为120 V网络演示这一点EFF Z = 10欧姆。


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结果:

由于发电机或负载都可以D或Y连接,因此存在四种可能的互连方式:YY,Y-D,DY和D-D。如果不同相的负载阻抗相等,则三相网络是 均衡.

一些更重要的定义和事实:

两者之间的相位差 电压或电流和最近的 线 电压和电流(如果它们不相同)是30°。

如果负载是 均衡 (即所有负载具有相同的阻抗),每相的电压和电流相等。 此外,在Y型连接中,即使有零线,也没有零线电流。

如果负载是 不平衡, 相电压和电流也不同。此外,在没有零线的Y-Y连接中,公共节点(星形点)的电位不同。 在这种情况下,我们可以求解节点电位V0 (负载的公共节点)使用节点方程式。 计算V0 允许您解决负载的相电压,中性线中的电流等。Y型连接的发电机始终包含中性线。

平衡三相系统中的功率为PT = 3 V.pIp 因为 J = VLIL cos J.

其中J是电压和负载电流之间的相角。

平衡三相系统中的总视在功率:ST = VLIL

平衡三相系统中的总无功功率:QT = VL IL 罪恶

例子1

三相平衡Y接发电机的相电压均方根值为220 V; 它的频率是50 Hz。

a /找到负载相电流的时间函数!

b /计算负载的所有平均功率和无功功率!


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发电机和负载都处于平衡状态,因此我们只需要计算一个相,就可以通过改变相角来获得其他电压或电流。 在上面的示意图中,我们没有绘制零线,而是在两侧分配了“地线”。 可以用作零线。 但是,由于电路是平衡的,因此不需要零线。

负载以Y连接,因此相电流等于线电流:峰值:

IP1 V =P/(R + J )= 311 /(100 + j314 * 0.3)= 311 /(100 + j94.2)= 1.65-j1.55 = 2.26 e-j43.3 ° A

VP1 = 311 V.

IP2 我是P1 e j 120 ° = 2.26 ej76.7 ° A

IP3 我是P2 e j 120 ° = 2.26 e-j163.3 ° A

iP1 = 2.26 cos( 宽×t - 44.3°)A

iP2 = 2.26 cos( 宽× t + 76.7°)A

iP3 = 2.26 cos( 宽× t - 163.3°)A

权力也是平等的:P1 = P.2 = P.3 = = 2.262* 100 / 2 = 256.1 W.

{TINA口译员的解决方案!}
{由于发电机和负载均处于平衡状态
我们只计算一个相位,然后乘以3}
OM:= 314.159
Ipm1:= 311 /(R + J * OM * L)
ABS(Ipm1)= [2.2632]
radtodeg(弧(Ipm1))= [ - 43.3038]
Ipm2:= Ipm1;
fi2:= radtodeg(弧(Ipm1))+ 120;
fi2 = [76.6962]
fi3:= fi2 + 120;
fi3 = [196.6962]
fi3a:= - 360 + fi3;
fi3a = [ - 163.3038]
P1:= SQR(ABS(IPM))* R / 2;
P1 = [256.1111]
#Python解决方案
#因为发电机和负载都是平衡的
#我们只计算一个相位并乘以相位因子
将数学导入为 m
将 cmath 导入为 c
#让我们简化复杂的打印
#numbers 提高透明度:
cp= lambda Z : “{:.4f}”.format(Z)
奥姆=314.159
lpm1=311/(R1+1j*om*L1)
print(“abs(lpm1)=”,cp(abs(lpm1)))
print(“度(相位(lpm1))=”,cp(m.度(c.相位(lpm1))))
lpm2=lpm1*c.exp(-1j*m.弧度(120))
print(“abs(lpm2)=”,cp(abs(lpm2)))
print(“度(相位(lpm2))=”,cp(m.度(c.相位(lpm2))))
lpm3=lpm1*c.exp(1j*m.弧度(120))
print(“abs(lpm3)=”,cp(abs(lpm3)))
print(“度(相位(lpm3))=”,cp(m.度(c.相位(lpm3))))

这与手工和TINA解释器的计算结果相同。


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例子2

三相平衡Y型连接的发电机由具有相等阻抗的三角形连接的三极负载加载。 f = 50Hz。

找出a /负载的相电压的时间函数,

b /负载的相电流,

c /线电流!


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负载的相电压等于发电机的线路电压:

VL =

负载的相电流:I1 V =L/R1+VLj w C = 1.228 + j1.337 = 1.815 ej 47.46 ° A

I2 我是1 * e-j120 ° = 1.815 e-j72.54 ° A = 0.543 - j1.73 A.

I3 我是1 * ej120 ° = 1.815 ej167.46 ° = -1.772 + j0.394

看到方向:我a 我是1 - 一世3 = 3 + j0.933 A = 3.14 ej17.26 ° A.

ia(t)= 3.14 cos( 宽× t + 17.3°)A

根据手工和TINA的口译员计算的结果。

{TINA口译员的解决方案!}
{由于对称性,我们只计算一个相位。
负载相电压
等于发电机的线电压。}
F:= 50;
OM:= 2 * PI * F;
VL:= SQRT(3)* 100;
VL=[173.2051]
I1p:=VL/R1+VL*j*om*C1;
I1p=[1.7321E0+5.4414E-1*j]
I1p:= I1p * EXP(j * PI / 6);
I1p=[1.2279E0+1.3373E0*j]
ABS(I1p)= [1.8155]
radtodeg(弧(I1p))= [47.4406]
I2p:= I1p * EXP(-j * 2 * PI / 3);
I2p=[5.4414E-1-1.7321E0*j]
ABS(I2p)= [1.8155]
radtodeg(弧(I2p))= [ - 72.5594]
I3p:= I1p * EXP(j * PI / 6);
ABS(I3p)= [1.8155]
1B:= I2p-I1p;
ABS(IB)= [3.1446]
radtodeg(弧(IB))= [ - 102.5594]
#Python 解决方案。 由于对称性,我们
#仅计算一相。 负载相电压
#等于发电机的线电压。
将数学导入为 m
将 cmath 导入为 c
#让我们简化复杂的打印
#numbers 提高透明度:
cp= lambda Z : “{:.4f}”.format(Z)
F = 50
om=2*c.pi*f
VL=m.sqrt(3)*100
打印(“VL =”,cp(VL))
I1p=VL/R1+VL*1j*om*C1
打印(“I1p =”,cp(I1p))
I1p*=c.exp(1j*c.pi/6)
打印(“I1p =”,cp(I1p))
print(“abs(I1p)=”,cp(abs(I1p)))
print(“度(相位(I1p))=”,cp(m.度(c.相位(I1p))))
I2p=I1p*c.exp(-1j*2*c.pi/3)
打印(“I2p =”,cp(I2p))
print(“abs(I2p)=”,cp(abs(I2p)))
print(“度(相位(I2p))=”,cp(m.度(c.相位(I2p))))
I3p=I1p*c.exp(1j*c.pi/6)
print(“abs(I3p)=”,cp(abs(I3p)))
Ib=I2p-I1p
print(“abs(Ib)=”,cp(abs(Ib)))
print(“度(相位(Ib))=”,cp(m.度(c.相位(Ib))))


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最后是一个负载不平衡的示例:

例子3

三相平衡的相电压的均方根值

Y型发电机为220 V; 它的频率是50 Hz。

a /求出电压V的相量0 !

b /找到相电流的幅度和初始相角!


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现在负载是一个非对称负载,并且我们没有中性线,因此我们可以预期中性点之间的电位差。 对节点电势V使用方程式0:

因此V0 = 192.71 + j39.54 V = 196.7 ej11.6 ° V

和我1 =(V1-V0)*∫ w C = 0.125 ej71.5 ° 一个; 一世2 =(V2-V0)*∫ w C = 0.465 e-j48.43 °

和我3 =(V3-V0)/ R = 0.417 ej 146.6 ° A

v0(t)= 196.7 cos( 宽× t + 11.6°)V;

i1(t)= 0.125 cos( 宽× t + 71.5°)A;

i2(t)= 0.465 cos( 宽× t – 48.4°)A;

i3(t)= 0.417 cos( 宽× t + 146.6°)A;

{TINA口译员的解决方案!}
{由于不对称,我们必须
分别计算所有阶段}
OM:= 314;
V1:= 311;
V2:= 311 * EXP(j * 4 * PI / 3);
V3:= 311 * EXP(j * 2 * PI / 3);
系统V0
(V0-V1)*j*om*C+(V0-V2)*j*om*C+(V0-V3)/R=0
结束;
V0 = [192.7123 + 39.5329 * j]的
ABS(V0)= [196.7254]
I1:=(V1-V0)*∫* OM * C;
ABS(I1)= [124.6519m]
radtodeg(弧(I1))= [71.5199]
I2:=(V2-V0)*∫* OM * C;
ABS(I2)= [465.2069m]
radtodeg(弧(I2))= [ - 48.4267]
I3:=(V3-V0)/ R;
ABS(I3)= [417.2054m]
radtodeg(弧(I3))= [146.5774]
#Python解决方案
#由于不对称,我们必须
#单独计算所有相位
将 sympy 导入为 s
将数学导入为 m
将 cmath 导入为 c
#让我们简化复杂的打印
#numbers 提高透明度:
cp= lambda Z : “{:.4f}”.format(Z)
奥姆=314
V1=311
V2=311*c.exp(1j*4*c.pi/3)
V3=311*c.exp(1j*2*c.pi/3)

V0= s.symbols('V0')
eq1=s.Eq((V0-V1)*1j*om*C+(V0-V2)*1j*om*C+(V0-V3)/R,0)
V0=复数(s.solve(eq1)[0])

打印(“V0 =”,cp(V0))
print(“abs(V0)=”,cp(abs(V0)))
I1=(V1-V0)*1j*om*C
print(“abs(I1)=”,cp(abs(I1)))
print(“度(相位(I1))”,cp(m.度(c.相位(I1))))
I2=(V2-V0)*1j*om*C
print(“abs(I2)=”,cp(abs(I2)))
print(“度(相位(I2))”,cp(m.度(c.相位(I2))))
I3=(V3-V0)/R
print(“abs(I3)=”,cp(abs(I3)))
print(“度(相位(I3))”,cp(m.度(c.相位(I3))))

最后,TINA计算的结果与其他技术计算的结果一致。


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