內建人工智慧
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人工智慧(AI)是我們這個時代最重要的技術進步之一,有可能徹底改變各個領域,包括電路模擬和設計。自從TINA v15及其線上版本TINACloud發布以來, 人工智慧已作為強大的工具整合到這兩個版本中,使用戶能夠透過用戶友好的 NLP 介面指定和執行任務,獲得對電路行為的寶貴見解,甚至生成測試問題和謎語等教育內容。
這種人工智慧的整合可以在線上和離線訪問,使用戶能夠最大限度地發揮 TINA 的潛力。
TINA 和 TINACloud 中的 AI 工具為各種工程任務提供靈活、使用者友善的介面,包括電路設計、模擬、程式碼產生和教育,例如:
- 提供電路資訊
- 設計 LDO 和 SMPS 電源電路
- 設計有源和被動濾波器
- 設計類比振盪器和數位時鐘產生器
- 選擇和重新設計不同製造商的評估電路
- 產生 Arduino 程式碼以進行快速原型設計
- 使用Python或MCU進行影像辨識
- 建立簡單 DC/AC 電路的逐步解決方案
- 創建測驗和謎語並檢查他們的解決方案
離線 TINA 中的人工智慧支援提供了靈活性和隱私性。您可以使用本地 AI 模型在本地設計和模擬電路,而無需依賴互聯網連接或利用基於雲端的 AI 服務的強大功能。
這裡有幾個例子:
提供資訊並重新設計開關模式電源(在 TINA 中)
由於人工智慧能夠使用自然語言進行交互,您可以用文字表達您的想法 請求 以許多不同的方式和語言。
展示考畢茲振盪器電路並提供資訊(在 TINA 中)
在 TINA 中使用 AI 產生 Arduino 程式碼以進行快速原型設計
建立簡單 DC/AC 電路的逐步解決方案(在 TINACloud 中)
TINA 和 TINACloud AI 可協助您為任何賽道建立測驗。只需提供眾所周知的電路名稱,或為不太熟悉的電路添加標題和描述。人工智慧分析您的請求並提供您學習進度的詳細摘要。
使用哈特利振盪器電路建立測驗 在蒂娜
如果正確答案(B):「那是正確的!哈特利振盪器的振盪頻率主要由電路中的電感器和電容器決定。 Hartley 振盪器使用由 2 個電感器和一個電容器組成的儲能電路來設定頻率。
測驗 2)“哈特利振盪器中反饋網絡的作用是什麼?”
如果答案錯誤:「那是不正確的。正確答案是C)。透過提供正回饋來維持振盪。在哈特利振盪器中,回饋網路對於維持振盪至關重要。它為放大器提供正反饋,從而通過確保補充電路中損失的能量來幫助維持振盪。
您也可以製作有關電力和電子產品的謎語。
建立由 TINACloud 產生的謎語
要了解更多信息,請觀看我們的教程視頻: