การทับซ้อนในวงจร AC

คลิกหรือกดเลือกตัวอย่างวงจรด้านล่างเพื่อเรียกใช้ TINACloud และเลือกโหมด Interactive DC เพื่อวิเคราะห์แบบออนไลน์
รับการเข้าถึง TINACloud ที่มีต้นทุนต่ำเพื่อแก้ไขตัวอย่างหรือสร้างวงจรของคุณเอง

เราได้ศึกษาทฤษฎีบททับซ้อนสำหรับวงจร DC แล้ว ในบทนี้เราจะแสดงการใช้งานสำหรับวงจร AC

พื้นที่ทฤษฎีบทการทับซ้อน กล่าวว่าในวงจรเชิงเส้นที่มีหลายแหล่งกระแสและแรงดันไฟฟ้าสำหรับองค์ประกอบใด ๆ ในวงจรคือผลรวมของกระแสและแรงดันไฟฟ้าที่ผลิตโดยแต่ละแหล่งทำหน้าที่อิสระ ทฤษฎีบทนี้ใช้ได้กับวงจรเชิงเส้นใด ๆ วิธีที่ดีที่สุดในการใช้การซ้อนทับกับวงจร AC คือการคำนวณความซับซ้อนที่มีประสิทธิภาพหรือค่าสูงสุดของการมีส่วนร่วมของแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งที่นำมาใช้ครั้งละหนึ่งรายการจากนั้นเพื่อเพิ่มค่าที่ซับซ้อน มันง่ายกว่าการใช้การซ้อนทับกับฟังก์ชั่นเวลาที่หนึ่งต้องเพิ่มฟังก์ชั่นเวลาของแต่ละบุคคล

ในการคำนวณการมีส่วนร่วมของแต่ละแหล่งอย่างอิสระแหล่งอื่น ๆ ทั้งหมดจะต้องถูกลบออกและแทนที่โดยไม่มีผลต่อผลลัพธ์สุดท้าย

เมื่อถอดแหล่งจ่ายไฟแรงดันจะต้องตั้งค่าเป็นศูนย์ซึ่งเทียบเท่ากับการเปลี่ยนแหล่งจ่ายแรงดันไฟฟ้าด้วยไฟฟ้าลัดวงจร

เมื่อลบแหล่งที่มาปัจจุบันจะต้องตั้งค่าปัจจุบันเป็นศูนย์ซึ่งเทียบเท่ากับการแทนที่แหล่งที่มาปัจจุบันด้วยวงจรเปิด

ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างกัน

ในวงจรที่แสดงด้านล่าง

Ri = 100 ohm, R1= 20 ohm, R2 = 12 ohm, L = 10 uH, C = 0.3 nF, vS(t) = 50cos (wt) วี ผมS(t) = 1cos (wt + 30 °) A, f = 400 kHz

โปรดสังเกตว่าแหล่งที่มาทั้งสองมีความถี่เท่ากัน: เราจะทำงานในบทนี้โดยที่แหล่งข้อมูลทั้งหมดมีความถี่เท่ากัน มิฉะนั้นการซ้อนทับจะต้องจัดการแตกต่างกัน

ค้นหากระแสน้ำวน i (t) และ i1(t) ใช้ทฤษฎีบทการทับซ้อน


คลิก / แตะที่วงจรด้านบนเพื่อวิเคราะห์ออนไลน์หรือคลิกที่ลิงค์นี้เพื่อบันทึกภายใต้ Windows

ลองใช้ TINA และการคำนวณมือควบคู่กันเพื่อแก้ปัญหา

ก่อนเปลี่ยนวงจรเปิดสำหรับแหล่งปัจจุบันและคำนวณเฟสเซอร์ที่ซับซ้อน ฉัน ', I1′ เนื่องจากการมีส่วนร่วมเท่านั้นจาก VS.

กระแสในกรณีนี้มีค่าเท่ากัน:

I'= I1'= VS/ (Ri + R1 + j* w* L) = 50 / (120+j2* p* * * * * * * * 4 105* 10-5) = 0.3992-j0.0836

I'= 0.408 จj 11.83 °A

ถัดไปแทนการลัดวงจรสำหรับแหล่งกำเนิดแรงดันไฟฟ้าและคำนวณเฟสเซอร์ที่ซับซ้อน ฉัน”, I1” เนื่องจากการมีส่วนร่วมเท่านั้นจาก คือ.

ในกรณีนี้เราสามารถใช้สูตรการหารปัจจุบัน:

ฉัน” = -0.091 - j 0.246

และ

I1" = 0.7749 + j 0.2545

ผลรวมของสองขั้นตอน:

I = I'+ I” = 0.3082 - j 0.3286 = 0.451 e- j46.9 °A

I1 = I1" + I1'= 1.174 + j 0.1709 = 1.1865 ej 8.28 °A

ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับค่าที่คำนวณโดย TINA ได้ดี:

ฟังก์ชั่นเวลาของกระแส:

i (t) = 0.451 cos ( W × t - 46.9 ° )A

i1(t) = 1.1865 cos ( W × t + 8.3 ° )A

ในทำนองเดียวกันผลลัพธ์ที่ได้รับจากล่ามของ TINA ก็ยอมรับเช่นกัน:

{Solution by TINA's Interpreter}
f: = 400000;
Vs = 50;
IG = 1 * exp (J * ปี่ / 6);
OM = 2 * * * * * * * * ปี่ฉ;
sys I, I1
I + IG = I1
Vs = I * Ri + I1 * (R1 + J * * * * * * * * L อ้อม)
จบ;
I = [308.093m-329.2401m * เจ]
เอบีเอส (I) = [450.9106m]
radtodeg (ARC (I)) = [- 46.9004]
เอบีเอส (I1) = [1.1865]
radtodeg (ARC (I1)) = [8.2749]
#วิธีแก้ปัญหาโดย Python!
นำเข้าคณิตศาสตร์เป็นม
นำเข้า cmath เป็น c
#มาทำให้การพิมพ์ที่ซับซ้อนง่ายขึ้น
#numbers เพื่อความโปร่งใสยิ่งขึ้น:
cp= แลมบ์ดา Z : “{:.4f}”.format(Z)
f = 400000
กับ=50
IG=1*c.exp(ซับซ้อน(1j)*c.pi/6)
om=2*c.pi*f
#เรามี [ระบบเชิงเส้น] ของสมการ
#ที่เราอยากแก้ให้ I, I1:
#ฉัน+IG=I1
#Vs=I*Ri+I1*(R1+j*om*L)
นำเข้าตัวเลขเป็น n
#เขียนเมทริกซ์ของสัมประสิทธิ์:
A=n.array([[-1,1],[Ri,complex(R1+1j*om*L)]])
#เขียนเมทริกซ์ของค่าคงที่:
b=n.array([IG,Vs])
x=n.linalg.แก้(A,b)
ฉัน,I1=x
พิมพ์("I=",cp(I))
พิมพ์("เอบีเอส(I)= %.4f"%เอบีเอส(I))
พิมพ์ ("องศา (ส่วนโค้ง(I))= %.4f"%m.degrees(c.เฟส(I)))
พิมพ์("เอบีเอส(I1)= %.4f"%เอบีเอส(I1))
พิมพ์ ("องศา(ส่วนโค้ง(I1))= %.4f"%m.degrees(c.เฟส(I1)))

ดังที่เราได้กล่าวไว้ในบท DC เรื่องการซ้อนทับมันค่อนข้างซับซ้อนโดยใช้ทฤษฎีการซ้อนทับสำหรับวงจรที่มีแหล่งข้อมูลมากกว่าสองแหล่ง ในขณะที่ทฤษฎีบทการวางซ้อนจะมีประโยชน์สำหรับการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติอย่างง่าย แต่การใช้งานหลักคือทฤษฎีการวิเคราะห์วงจรซึ่งจะใช้ในการพิสูจน์ทฤษฎีบทอื่น ๆ